In a special edition of the Data Minds Podcast, from the Data Science Conference in Belgrade, Nenad sits with Amadeusz Andrzejewski, Partner at Deloitte and leader of AI & Data for Poland. They talked about how enterprises can scale AI effectively, balancing quick wins with long-term value. From lessons learned at McKinsey’s QuantumBlack to current trends in retail, banking, and telco, Amadeusz shares practical advice on building data-driven cultures, managing talent, and navigating the complexities of AI adoption in large organizations. 00:53 – How Amadeusz became a business consultant: education and career journey 03:44 – early Python experience 08:29 – Measuring AI success - lessons from the first telco transformation project 13:30 – Driving AI adoption - involving end-users early and overcoming resistance 19:40 – Three levels of enterprise AI 23:38 – Who is actually innovating - across Deloitte’s client base U još jednom izdanju gostovanja Data Minds podcast na DSC-u, kao gosta smo doveli Amadeusza Andrzejewskog partnerom u Deloitte-u i liderom AI i Data sektora za Poljsku. U razgovoru sa Amadeuszom prošli smo kroz njegove savete kako se najbolje balansira između rezultata i dugoročne vrednosti. Naučili smo i kako da izgradimo kulturu zasnovanu na podacima, kako baratati talentom. Pored toga saznali smo kako savladati složenost implementacije AI u velike korporacijama, kao i kako uspešno skalirati AI. Sve ove savete nam je doneo iz svog iskustva iz McKinsey QuantumBlack tima. 00:53 – Kako je Amadeusz postao poslovni konsultant 03:44 – Prva iskustva sa Pythonom 08:29 – Merenje uspeha AI projekta – lekcije iz prve transformacije u telekomunikacionoj industriji 13:30 – Usvajanje AI-a – Kako prevazići otpor i uključiti krajnjeg korisnika 19:40 – Tri nivoa AI u preduzećima 23:38 – Ko zapravo inovira – uvidi iz Deloitte-ove baze klijenata